近期，不少朋友都在催促更新，可见大家对oCPC优化的兴趣颇为浓厚。然而，许多朋友可能对其中的细节并不十分了解。下面，我将结合我在实际操作中遇到的问题及相应的优化方法，与大家分享一些经验和见解。
首先，让我们来了解一下账户波动的原因。账户波动通常源于以下几个因素：
- CVR（转化率）的变动是最关键的因素。
- 大量的关键词添加可能导致流量结构发生变化，若模型学习速度未能及时适应调整，账户便会波动。
- 修改创意可能导致CTR（点击率）的变化，从而影响eCPM（有效每千次展示费用）的波动，进而改变竞争态势。
- 落地页的修改直接影响真实CVR，导致账户效果波动。
了解这些波动原因后，优化的大原则便呼之欲出：
- 时常优化账户，保持账户竞争力，若长期不优化，账户可能会沦为“僵尸户”。
- oCPC投放模式下，仍需对账户定向、创意、买词、落地页等维度进行优化，提升账户效果。oCPC原理是利用人工智能机器学习技术，学习【流量（人+搜索词），广告】匹配关系下的转化率，并根据广告主设定的CPA智能出价，以达到客户设定的CPA、最大化实现转化量目的。
- 调整会带来账户波动，但如果指标正向，即使波动，也会是正向的。账户操作会影响（流量、广告）匹配关系的比例，比例越大，可能产生的波动越大。不过，任何操作oCPC模型均会快速学习，一般少量正常操作，不会有波动。即使是大比例的操作，模型一般1-3天内即可稳定达成CPA。
除了操作主动因素外，网民检索query变化、竞品调整买词出价等被动因素也会导致（流量、广告）匹配关系、匹配量级的变化，需及时调整定向、出价等因素，全面优化账户。
另外，账户CV（转化）量级也会引起波动，CV越大，越稳定。对于CV<5的账户，其稳定性相对较差。
在账户调整时，应遵循“小幅多次”的原则。如有大量更换物料的需求，建议一次性更换，观察3天波动情况后再决定是否继续投放或继续优化。
关于模型，它是如何运作的呢？
- eCPM=CTRCPACVR。
- 模型为每次流量提供转化率的预估，结合CPA进行出价。
- CVR的稳定是保障模型稳定的关键。
oCPC包的生命周期因搜索和信息流而异。在粗排阶段，涉及时段、地域、买词数量；在精排阶段，则涉及质量度、出价、预估点击率、预估转化率，这些因素共同决定竞价能力。
接下来，让我们进入oCPC投放前的准备工作：
- 接入转化数据：百度支持8种数据接入方式，如应用API、线索API、应用SDK等。
- 确认数据对齐：只有数据对齐，模型才准确，成本核算才准确。
- 确认投放成本CPA：确保CPA设置不超过系统推荐值的80%。
- 确认符合投放产品的CV门槛要求。
关于进二阶的条件及注意事项：
- 普通门槛（低门槛已下线）进二阶的三个必要条件：数据对齐、成本设置合理、达到门槛指标。
- 零门槛进二阶注意事项：数据对齐、成本设置合理、累计20个转化后核算效果。
接下来，让我们探讨账户日常优化，特别是二阶初期的优化：
切换IM咨询工具对oCPC模型可能产生影响，但前提是确保联调成功和转化数据正常回传。进入二阶投放后的前一周，oCPC成本可能超过设定的CPA，这是因为二阶初期模型正在逐步接管账户，会有CPA波动的场景。
具体建议如下：
- 前一周属于学习期，建议尽量减少账户操作。
- 确保合理设置成本CPA。
- 转化数据稀疏场景（CV＜5/天)，日维度的转化效果存在波动为正常现象，需按照周粒度核算，或累计20个转化后核算效果。
- 大部分账户在3天内会实现稳定。如遇连续超出设置CPA且无异常调整账户场景，系统会针对初期的波动给予自动赔付。
关于账户日常优化的其他方面，如定向优化、拓量优化、创意优化、落地页优化和基础设置优化，都有其独特的优化方法和注意事项。
最后，总结一下日常优化中的做与不做：
不能做的（不生效但影响模型）：关键词价格、人群定向（屏蔽生效）、各种系数（地域、时段）、首位策略、不需要关注CPC、不要停投（低预算、调时段、调低CPA）。
小范围调整（注意操作量级）：加词（20%）、否词（300点击）、调整匹配、更换创意、更换着陆页（20%)、调整CPA（20%）。
模型的健康评估：
1）模型优化周期为24H，几小时内波动属于正常情况。 2）三天积累成本超过设置CPA20%，可认为成本控制出现问题，通过邮件组或风铃排查。 3）日转化低模型（5个以下），建议七天内评估成本。
